研究資料を整理して引用を確認する方法：原文から主張へ
研究資料の整理で大切なのは、結論を作ることだけではありません。「問い → 原文 → 引用 → 主張」のつながりを残します。AI Mind Map の研究ワークスペースでは、問いを決め、原文を追加し、主張に正確な引用を付けて、その解釈を根拠が支えているか自分で確認します。引用があっても正しいとは限らず、ツールが事実確認を代行するわけではありません。
1. テーマを答えられる問いにする
「ユーザー調査」はテーマですが、「既存ユーザーが登録を完了しにくい理由は何か」は調べられる問いです。研究ワークスペースで問いを入力して開始します。プロジェクト名は後から変更できます。
資料がなければ内蔵のサンプルを開いてください。架空の例であり、ログインも AI の利用枠も不要です。
2. 出典と前後の文脈を残す
資料欄にタイトルと原文を追加します。著者や組織、日付、文書名をタイトルに含めると、後から探しやすくなります。自分の意見に合う一文だけでなく、標本、期間、制限を説明する箇所も残します。
テキストの貼り付けと UTF-8 の .txt、.md ファイルに対応します。PDF は先に文書の Markdown 変換ツールで解析し、必要な原文を選びます。拡張子の変更だけでは変換できません。解析にはログインと共通の利用枠が必要ですが、文字の貼り付けは枠を使いません。
3. 自分の主張と原文の引用を分ける
資料を追加したら主張欄に進みます。手動で主張を書き、資料を選び、根拠となる原文をコピーします。AI に提案を求め、採用するか判断することもできます。主張は解釈であり、引用は原文です。
下の例から言えるのは、調査した既存ユーザーの意見です。登録をやめたすべての人の理由までは分かりません。結論を資料の範囲に限定します。
4. 引用が主張を支えているか確認する
主張の下にある引用を選ぶと、サイドパネルで原文と該当箇所を確認できます。前後の条件、集計方法、反例を調べ、採用、却下、未確認を判断します。閉じると元の読書位置に戻れます。
矛盾する資料も残し、追加で調べる問いを記録します。同じ単語があるだけでは裏付けになりません。相関を因果関係と言い換えないでください。
5. ローカル保存とクラウドを区別してバックアップする
プロジェクトは現在のブラウザに、ゲストまたはアカウントごとに保存されます。ブラウザの変更、サイトデータの削除、アカウント切替で同じローカル資料が見えなくなる場合があります。重要な内容はバックアップしてください。
研究の切替・作成メニューのバックアップ機能から、プロジェクトの JSON を出力できます。これはプロジェクトの復元用であり、論文や PDF の読み込み形式ではありません。ログイン後は明示的に非公開クラウドへ保存できます。ローカル編集は自動アップロードされません。
入力例 → 出力例
入力例
架空の資料：登録手順のインタビュー、2026 年 10 月
既存ユーザー 10 人に聞き、7 人が登録手順の多さを指摘した。
登録を中断した人への調査と、新旧手順の比較実験は行っていない。出力例
主張：今回調査した既存ユーザーでは、登録手順の多さがよく挙がった。
引用：既存ユーザー 10 人に聞き、7 人が登録手順の多さを指摘した。
制限：潜在ユーザー全体の離脱率は推定できない。
次の問い：登録を中断した人の理由と、二つの手順の完了状況はどう違うか。利用上の制限
- AI と文書解析はアカウントごとに月 30 回の無料枠を共有します。複数のリクエストを行う処理は複数回分を使います。
- 原文、引用、AI の出力には誤りがあり得ます。著者の身元、出典の信頼性、因果関係は自動検証しません。
- AI を実行すると関連する入力がモデルサービスへ送信され、文書解析では MinerU に送信されます。機密情報や処理する権利のない資料を送らないでください。
- ブラウザへの保存はクラウド同期ではありません。バックアップを取り、共有前に範囲を確認してください。
よくある質問
AI を使わずに資料を整理できますか？
はい。問いの作成、資料追加、手動での主張整理、引用確認、プロジェクト出力はローカルで行え、AI 枠を使いません。AI の実行にはログインが必要です。
引用があれば主張は信頼できますか？
いいえ。引用で原文を探せるようになるだけです。出典の信頼性、標本や期間、解釈への裏付けを自分で確認する必要があります。
PDF や任意の JSON を取り込めますか？
PDF は文書の Markdown 変換ツールで解析してから必要な原文を追加します。JSON はこの研究ワークスペースから出力したプロジェクトの復元用であり、一般的な資料アップロード形式ではありません。